Sürdürülebilir Dönüşümün Mimarisi: Endüstri, Lojistik ve Yapay Zekâyı Birlikte Düşünmek
Endüstri ve lojistikte sürdürülebilir dönüşümü AI ile birlikte ele alır. Operasyonel verimlilik, kaynak kullanımı ve dayanıklılık hedefleriyle uyumlu, gerçekçi ve aşamalı bir dönüşüm çerçevesi sunar.
- Değer zinciri haritalama ve öncelik alanları
- Talep, envanter, rota ve bakım için AI kullanım senaryoları
- Kaynak/enerji verimliliği ve izleme kültürü
- Tedarik riskleri ve dayanıklılık perspektifi
- Uygulama zorlukları ve öğrenilmiş dersler
Öğrenim çıktıları:
- Kendi sektöründe öncelikli kullanım alanlarını saptama
- Operasyon–sürdürülebilirlik dengesi kuran yaklaşımlar geliştirme
- Veri ve model ihtiyaçlarını pratikçe tanımlama
- Kademeli uygulama planı oluşturma
- Paydaşları ortak hedeflere hizalama
Gülçin Büyüközkan
Galatasaray Üniversitesi - Prof. Dr.Endüstri Mühendisliği alanında lisans derecesini İstanbul Teknik Üniversitesi’nden, yüksek lisans derecelerini ise Fransa’da ENSGI’den ve Boğaziçi Üniversitesi’nden almıştır. Endüstri Mühendisliği alanındaki doktora tezi çalışmalarını INPG, Fransa’da sürdürmüş; tez çalışmalarının bir kısmını ise Université Laval, Québec, Kanada’da yapmıştır.
