Panel - 02
Bu panel, işe alımın ilk temasından iç mobiliteye, yetkinlik geliştirmeden bağlılık ve ödüllendirmeye kadar tüm İK yaşam döngüsünde yapay zekânın nasıl etik ve sorumlu şekilde konumlandırılacağını ele alıyor.
ATS ve eşleştirme algoritmalarından veri mahremiyeti ve şeffaflığa, önyargı azaltmadan beceri temelli işe alıma uzanan pratikler; AI-ready organizasyon kurmanın İK boyutunu somut örneklerle ortaya koyuyor. İK dönüşümü, yetenek platformları ve satış/bağlılık çözümlerinden gelen saha deneyimleri, kurum kültürü ve çalışan deneyimiyle iş sonuçlarını aynı çerçevede hizalamanın yollarını gösteriyor. Hedefimiz, trendleri konuşmanın ötesine geçip, İK ekiplerinin yarın uygulayabileceği ölçülebilir, sürdürülebilir bir yol haritası sunmak.
- Adil ve Şeffaf Seçim: ATS ve eşleştirme modellerinde önyargı azaltma, açıklanabilirlik, aday deneyimi; KVKK/GDPR uyumlu veri akışları.
- Beceri Tabanlı İşe Alım ve Yeniden Yetkinleştirme: İş tanımlarını yetkinliklere çevirmek, iç mobilite ve sürekli öğrenme programlarını AI ile ölçeklemek.
- Çalışan Deneyimi ve Bağlılık: Tanıma-ödüllendirme, kişiselleştirilmiş iletişim ve fayda tasarımında AI kullanımı; etik sınırlar ve güven.
- AI-Ready İK Operasyonu: Strateji–süreç–rol–kültür uyumu; yönetişim ve kontrol noktaları; İK-veri-teknoloji ekipleri arasında ortak dil.
- Başarı Ölçümü ve Sürdürülebilirlik: Time-to-hire, quality-of-hire, bağlılık ve devir gibi İK metriklerini etik/sorumluluk göstergeleriyle birlikte izlemek; iteratif iyileştirme döngüsü.
Gülçin Büyüközkan
Galatasaray Üniversitesi - Prof. Dr.Endüstri Mühendisliği alanında lisans derecesini İstanbul Teknik Üniversitesi’nden, yüksek lisans derecelerini ise Fransa’da ENSGI’den ve Boğaziçi Üniversitesi’nden almıştır. Endüstri Mühendisliği alanındaki doktora tezi çalışmalarını INPG, Fransa’da sürdürmüş; tez çalışmalarının bir kısmını ise Université Laval, Québec, Kanada’da yapmıştır.
